風(fēng)控作為金融行業(yè)的核心工作，對于目前發(fā)展迅速的消費金融行業(yè)來(lái)說(shuō)也具有重要意義。據央行統計，2015年我國消費信貸規模已達到19萬(wàn)億。業(yè)內預測，至2020年我國消費信貸規模預計將達到42萬(wàn)億元。巨大的市場(chǎng)規模背后，其隱藏的金融風(fēng)險不容小視，而防范這一風(fēng)險的基礎就是征信。

隨著(zhù)科技與金融創(chuàng )新應用越來(lái)越多，越來(lái)越深入，大數據征信愈加受到各方關(guān)注。在參與消費金融的企業(yè)中，銀行等傳統金融機構都在不斷完善自身的大數據風(fēng)控系統，包括螞蟻、京東金融等都結合自身電商平臺用戶(hù)的消費記錄進(jìn)行評估。

近年來(lái)，利用技術(shù)手段冒充他人進(jìn)行詐騙的事件不斷發(fā)生，在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，如何精準確定借款人身份、防范欺詐風(fēng)險，成為平臺要解決的首要問(wèn)題。作為玖富旗下移動(dòng)智能借貸產(chǎn)品，叮當貸正在通過(guò)科技創(chuàng )新手段，不斷為用戶(hù)提供更加專(zhuān)業(yè)化的、更加便捷的金融服務(wù)。

玖富叮當貸率先引入玖富集團獨創(chuàng )的“火眼”評分系統，在考察用戶(hù)授權的個(gè)人數據信息后，在上億級數據中，為每個(gè)人建立起更為立體的用戶(hù)信用畫(huà)像，最快3分鐘即可完成信用評估。憑借創(chuàng )新的“火眼”分系統，可以預測一個(gè)借款在未來(lái)12個(gè)月之內發(fā)生90天以上逾期的可能性。同時(shí)，叮當貸還結合了玖富獨創(chuàng )的彩虹評級，可以根據額外的變量進(jìn)行調整用戶(hù)風(fēng)險評級，比如借款期限，消費場(chǎng)景，渠道來(lái)源，商家資質(zhì)等。綜合以后最終的壞賬預期，然后用彩虹評級的在定義。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，為玖富叮當貸提供了技術(shù)創(chuàng )新的全新市場(chǎng)環(huán)境。玖富叮當的智能借貸模式包括了大數據、風(fēng)控模型、規則、流程和機器學(xué)習五個(gè)方面，不僅能夠實(shí)現面對海量用戶(hù)的消費金融風(fēng)險量化與實(shí)時(shí)決策，還能在提升獲客和風(fēng)控效率的同時(shí)大幅降低邊際運營(yíng)成本。

自創(chuàng )立以來(lái)，玖富叮當貸就不斷關(guān)注著(zhù)前端的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng )新，在大數據、云計算等領(lǐng)域，通過(guò)科技投入，打造核心競爭力，完善自身業(yè)務(wù)。只有不斷通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新，才能讓金融服務(wù)更加具有生命力，未來(lái)玖富叮當貸將在科技領(lǐng)域投入更多資源，依靠技術(shù)驅動(dòng)金融創(chuàng )新，借助機器學(xué)習完成對借款人的實(shí)時(shí)監測、動(dòng)態(tài)監測，為用戶(hù)打造更加便捷的普惠金融服務(wù)。