騰訊董事會(huì )主席兼首席執行官馬化騰周日在深圳IT領(lǐng)袖峰會(huì )表示，發(fā)展人工智能，需要場(chǎng)景、大數據、計算能力和人才等四個(gè)要素缺一不可。

4月2日，2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì )正式開(kāi)幕，在“人工智能：中國機遇與挑戰”為主題的高端對話(huà)環(huán)節，馬化騰表示，騰訊在業(yè)務(wù)層面，比如社交網(wǎng)絡(luò )業(yè)務(wù)、后臺數據分析等都已經(jīng)用上人工智能，只是大家感受不到，這是在后端，現在騰訊想在前端做出一些產(chǎn)品。

AlphaGo通過(guò)人機對戰讓全世界對人工智能的認知到了新的高潮，騰訊的團隊也本著(zhù)練手的心態(tài)在做嘗試。“絕藝和AlphaGo不同的是，我們的AI全程得到國內頂尖棋手的指導。”

3月19日，騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗室）研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）在東京以11戰全勝的戰績(jì)，在最具傳統和權威的計算機圍棋大賽——第10屆UEC杯上奪冠，戰勝了日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”（Crazy Stone）等世界圍棋AI高手。3月26日，“絕藝”還在東京與日本著(zhù)名新銳棋手一力遼在“電圣戰”中進(jìn)行了人機對弈，并獲得冠軍。

馬化騰認為，絕藝贏(yíng)得比賽是小小的成功，但是不能過(guò)于欣喜，但是也不能說(shuō)這是一個(gè)毫無(wú)意義的事情。

對于人工智能的意義，馬化騰表示，AlphaGo給業(yè)界帶來(lái)的最大觸動(dòng)在于，以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數自己學(xué)習，找到規律遠超人類(lèi)的想象。

“AlphaGo出來(lái)以后經(jīng)過(guò)了十億盤(pán)對弈超越了過(guò)去人類(lèi)所有交戰的盤(pán)數，自己尋找規律，對人類(lèi)認知的范圍極大的擴張，這給人類(lèi)很大的啟示。”

在對話(huà)中，主持人吳鷹提問(wèn)，人工智能是通過(guò)模擬人腦的思維方式，還是完全不同的路徑實(shí)現飛躍。

對此馬化騰認為，我們期待有本質(zhì)性的飛躍，但其實(shí)現在A(yíng)I都是圈定一個(gè)比較窄的領(lǐng)域，通過(guò)各種參數訓練，屬于很窄的技能模擬，現階段要研發(fā)出通用的AI很難。

他表示，從現在的研究狀態(tài)到下一步實(shí)現通用人工智能，是不是能夠超越當前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高級的生命和智慧，超越人類(lèi)現在發(fā)現的知識，這些是有可能的。

對于場(chǎng)景、數據、計算能力和人才這四個(gè)要素，馬化騰認為，技術(shù)如果沒(méi)有場(chǎng)景落地、平臺業(yè)務(wù)支持的話(huà)基本是空中樓閣很難往下走，而業(yè)務(wù)產(chǎn)生的大量數據則需要進(jìn)行標簽化和清理，因為里面有很多垃圾數據對發(fā)展AI并沒(méi)有實(shí)際用處，在計算能力上需要布局云資源，拿出幾十萬(wàn)核的計算能力，最后是人才，騰訊過(guò)去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美國西雅圖還設了一個(gè)實(shí)驗室。

據了解，騰訊AI Lab于2016年成立，專(zhuān)注于人工智能的基礎研究及應用探索，不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng )造能力，同時(shí)為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐，產(chǎn)品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個(gè)產(chǎn)品。

2017年3月23日，騰訊宣布任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗室）主任。張潼博士將作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應用工程師團隊，專(zhuān)注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習這四個(gè)垂直領(lǐng)域。同時(shí)，基于騰訊自身的業(yè)務(wù)需求，騰訊AI Lab還會(huì )在內容、社交、游戲和平臺工具型AI四個(gè)方向進(jìn)行研發(fā)與應用合作。

針對吳鷹提到騰訊是否有可能將業(yè)務(wù)數據開(kāi)放出來(lái)給創(chuàng )業(yè)公司使用的可能，馬化騰表示，對于這個(gè)問(wèn)題內部也有討論。這里面還涉及保護個(gè)人信息安全和隱私的問(wèn)題，如果數據不進(jìn)行脫敏，不處理干凈無(wú)法談下一步。他認為，關(guān)于數據開(kāi)放，業(yè)界在向互惠互利的大方向走，但是數據要什么模式、怎么清理、做什么標簽才能給其他部門(mén)、其他公司使用，還需要進(jìn)一步探討并建立標準和規則。