哈佛大學(xué)前教務(wù)長(cháng)、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、美國布羅德研究所精神疾病研究中心主任史蒂夫·海曼接受深圳特區報記者孫錦專(zhuān)訪(fǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)的下一個(gè)風(fēng)口是什么?“人工智能”無(wú)疑是最快躍入腦海的關(guān)鍵詞。“生命科學(xué)領(lǐng)域到目前為止還沒(méi)有受到人工智能的影響，而這正是產(chǎn)生新機會(huì )的沃土。”日前，哈佛大學(xué)前教務(wù)長(cháng)、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士、美國布羅德研究所精神疾病研究中心主任史蒂夫·海曼專(zhuān)程訪(fǎng)深推動(dòng)“深圳市腦科學(xué)創(chuàng )新研究院”籌建工作，并與記者展開(kāi)了一場(chǎng)富有“未來(lái)感”的深度對話(huà)，預見(jiàn)腦科學(xué)發(fā)展的趨勢。在海曼心目中，他期待在深圳創(chuàng )建一個(gè)全新學(xué)科治愈更多腦疾病患者，更看好深圳作為腦科學(xué)與人工智能跨界融合的這座新機遇之城。

在深圳建立腦技術(shù)創(chuàng )新載體

兩年前曾經(jīng)到訪(fǎng)深圳參加學(xué)術(shù)會(huì )議的史蒂夫·海曼驚嘆于深圳“腦設施”的建設速度與質(zhì)量，他告訴記者，與深圳結緣是通過(guò)麻省理工學(xué)院麥戈文腦研究所，深圳先進(jìn)院與該研究所的合作讓他對深圳這座城市頗感興趣，作為長(cháng)期研究腦科學(xué)與精神疾病的專(zhuān)家，他認為雙方的合作很大程度上滿(mǎn)足國際上腦科學(xué)研究的實(shí)際需求和未來(lái)發(fā)展趨勢，也為針對腦疾病的新藥研發(fā)和治療新技術(shù)研發(fā)提供工具，把前沿的生物技術(shù)推向市場(chǎng)。

此次訪(fǎng)深，海曼的主要目標是推動(dòng)他所在的布羅德研究所與深圳先進(jìn)院共同建設“深圳市腦科學(xué)創(chuàng )新研究院”，“我希望創(chuàng )建一個(gè)全新的學(xué)科來(lái)治愈腦疾病患者，幫助理解各種神經(jīng)、精神疾病的產(chǎn)生機制，并催生出相應的診斷和治療技術(shù)，深圳是開(kāi)展這一新興學(xué)科領(lǐng)域最好的地方，期待成為國際一流的‘非人靈長(cháng)類(lèi)腦科學(xué)和腦技術(shù)’的創(chuàng )新載體。”

世界各國的“腦計劃”各有側重

近年來(lái)，世界各國紛紛啟動(dòng)腦研究計劃，海曼分析稱(chēng)，美國側重于新型腦研究技術(shù)尤其是腦科學(xué)基礎研究;歐盟主攻以超級計算機技術(shù)來(lái)模擬腦功能;日本的“腦計劃”則聚焦以狨猴為模型研究各種腦功能和腦疾病的機理。而中國的腦科學(xué)計劃則是以探索大腦秘密、攻克大腦疾病為導向的腦科學(xué)研究和以發(fā)展人工智能技術(shù)為導向的類(lèi)腦研究。

海曼認為，“腦”可能是生命科學(xué)或者整個(gè)科學(xué)里面最后的堡壘。通過(guò)各類(lèi)“腦計劃”集聚了一大批原來(lái)不是從事神經(jīng)科學(xué)研究的人，比如工程師、物理學(xué)家、化學(xué)家等不同領(lǐng)域的人，對腦科學(xué)帶來(lái)革命性的變化。腦科學(xué)研究還可以幫助闡明人腦的高級功能，例如認知功能，這對人工智能將產(chǎn)生重大影響。

人工智能與腦科學(xué)的跨界融合

“人工智能AI”可謂時(shí)下炙手可熱的一個(gè)詞，“直到今天，人工智能與腦科學(xué)還是兩個(gè)平行的、互不交叉的學(xué)科，一個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)、大數據、機器人，另一個(gè)是基因編輯、基因組學(xué)、精準醫療、干細胞等。”在海曼看來(lái)，生命科學(xué)領(lǐng)域到目前為止還沒(méi)有受到人工智能的影響，而這正是產(chǎn)生新機會(huì )的沃土。而人工智能受到了神經(jīng)科學(xué)分支里的一點(diǎn)影響，那就是所謂的“卷曲神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )”，從初級視覺(jué)皮層的工作機制中演化而來(lái)，成為了深度學(xué)習(Deep Learning)的基礎。

海曼看好深圳發(fā)展腦科學(xué)創(chuàng )新研究，正是因為其信息技術(shù)與生物技術(shù)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，借助人工智能，尋求生命科學(xué)領(lǐng)域突破性的發(fā)展，這是一個(gè)方向，“未來(lái)要進(jìn)一步發(fā)展，就要讓人工智能與腦科學(xué)的研究者實(shí)現跨界交流融合。”從全球范圍來(lái)看，人工智能做得好的人才，往往是在企業(yè)界，例如谷歌就擁有很多優(yōu)秀的科學(xué)家。