互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局AI需要跨越技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝，將技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟相融合，找到適合的應用場(chǎng)景，才能提升傳統產(chǎn)業(yè)的效率。

過(guò)去25年，互聯(lián)網(wǎng)是最具創(chuàng )新活力的領(lǐng)域，但目前正面臨不小的挑戰，用戶(hù)紅利逐漸消失，上市企業(yè)股價(jià)“跌跌不休”，甚至出現“泡沫破裂”等悲觀(guān)的說(shuō)法。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)把人工智能視為救命稻草，以及不容錯失的新賽道，紛紛投入重金，廣羅人才，押注AI。那么，AI和互聯(lián)網(wǎng)的結合，進(jìn)展如何，挑戰又何在？

3年來(lái)，隨著(zhù)國家戰略和政策的陸續出臺，新一代AI成為創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)的戰略性領(lǐng)域。產(chǎn)業(yè)政策重點(diǎn)關(guān)注計算機視覺(jué)、語(yǔ)音和語(yǔ)言、機器人和多智能體系統等領(lǐng)域，并推動(dòng)對基礎AI研究進(jìn)行長(cháng)期投資。BAT自然不甘人后，但發(fā)展重點(diǎn)不盡相同。

百度側重技術(shù)平臺建設，打造了Apollo和DuerOS兩大平臺，其中Apollo是自動(dòng)駕駛平臺，DuerOS是對話(huà)式人工智能系統開(kāi)放平臺。百度希望，基于DuerOS平臺與國內家電制造商、芯片和服務(wù)提供商構建生態(tài)合作關(guān)系，基于A(yíng)pollo平臺與汽車(chē)制造商合作構建智能駕駛生態(tài)。

阿里的強項是電商，在電商領(lǐng)域AI技術(shù)已經(jīng)滲透至各個(gè)環(huán)節，還聚焦阿里云、城市大腦、輔助駕駛、圖像識別等關(guān)鍵技術(shù)，意圖把AI技術(shù)應用于城市、工業(yè)、零售、金融、汽車(chē)、家庭等更加廣闊的空間。

騰訊則基于強大的用戶(hù)基礎，開(kāi)發(fā)語(yǔ)音識別、圖像識別、語(yǔ)音合成、音頻指紋、語(yǔ)義理解、數據挖掘等關(guān)鍵技術(shù)，為1 000個(gè)合作伙伴賦能?？梢哉f(shuō)，BAT的大量投入，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展，使得AI技術(shù)在更多創(chuàng )新領(lǐng)域得到推廣。

然而，要決勝智能時(shí)代還必須跨越技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝。新一代AI技術(shù)必須與實(shí)體經(jīng)濟相融合，找到適合的應用場(chǎng)景，才能提升傳統產(chǎn)業(yè)的效率。以AI芯片為例，地平線(xiàn)和寒武紀之所以成為明星企業(yè)，就是主動(dòng)和場(chǎng)景相結合，廣泛應用到汽車(chē)等行業(yè)，推動(dòng)智能駕駛的發(fā)展。曠視科技等視覺(jué)科技企業(yè)，也是因為在安防等領(lǐng)域得到有效應用，才被投資圈所追捧。

但有些技術(shù)與應用的結合，難度遠超預期。例如IBM，投入巨資研發(fā)智能醫療模式，成立了Watson部門(mén)，先后收購若干家智慧醫療企業(yè)，其AI技術(shù)在醫療領(lǐng)域的應用，一度表現出顛覆性的潛力。然而，IBM的智慧醫療技術(shù)，迄今都無(wú)法與現行的醫療系統無(wú)縫融合，醫療產(chǎn)品難以商業(yè)化應用，智能醫療服務(wù)與設想仍有很大差距。到目前為止，監管機構僅批準了少數AI醫療設備，主要聚焦在圖像診斷領(lǐng)域，更多作為醫生的助手。成立僅僅3年，IBM Watson就宣布大幅裁員，“AI+醫療”的泡沫，似乎將被戳破。

現實(shí)證明，AI技術(shù)對于醫生的替代，將是一個(gè)漫長(cháng)而艱難的過(guò)程，技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝，尚難逾越。這個(gè)巨大挫折，對其他投身AI的中外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，無(wú)疑是記警鐘：攜互聯(lián)網(wǎng)之聲勢，未必能在A(yíng)I領(lǐng)域所向披靡。

比如騰訊，雖陸續進(jìn)入視覺(jué)處理、云計算、智能駕駛等領(lǐng)域，但要證明自己的價(jià)值，尚需時(shí)日?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以往的成功更多基于顛覆，是建立在對實(shí)體經(jīng)濟的“替代”上，但自己對實(shí)體場(chǎng)景的理解，未必入木三分。而目前，AI能獲取最大效能的，恰恰是在實(shí)體領(lǐng)域。所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要想在A(yíng)I領(lǐng)域大顯身手，需摒棄顛覆思維，擁抱“賦能”思維。

未來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI布局要不斷尋找應用領(lǐng)域，幫助傳統企業(yè)實(shí)現數字化轉型。在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將推動(dòng)支付、區塊鏈、零售、電子商務(wù)和教育轉型，幫助生產(chǎn)型企業(yè)實(shí)現智能服務(wù)。以智能家電為例，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI技術(shù)可以助力制造企業(yè)，生產(chǎn)智能產(chǎn)品，打造智能家居生態(tài)。

目前，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)正向生產(chǎn)領(lǐng)域延伸，整合企業(yè)內部各個(gè)價(jià)值鏈環(huán)節，服務(wù)于價(jià)值創(chuàng )造目標，形成滿(mǎn)足行業(yè)需求的智能制造方案。阿里云、騰訊云等幫助企業(yè)收集數據，管理數據，然后利用智能化工具從數據資產(chǎn)中挖掘出數據洞察。唯有推動(dòng)新興技術(shù)與傳統業(yè)務(wù)的真正融合，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才能利用AI技術(shù)創(chuàng )造出新的用戶(hù)價(jià)值，從而擁有更穩固的估值基礎。