- 包括17個地區(qū)的100多家銀行

新加坡和印度金奈2020年11月25日 /美通社/ -- Crayon Data，一家快速發(fā)展的人工智能和大數(shù)據(jù)公司，宣布發(fā)布相關性系數(shù)報告，幫助銀行走個性化之路。由于新冠肺炎，消費者購買趨勢方面的新模式令銀行和商家如坐針氈。他們需要與客戶保持相關性，以提供出色的客戶體驗和提高錢包份額。銀行需要快速行動，否則就會有被競爭對手超越的風險。

Crayon Data launches The Relevance Quotient Report 2020

為了評估銀行目前與客戶的相關性有多高，Crayon Data開發(fā)了一個通過七個固定參數(shù)衡量客戶之旅的專有框架。該框架稱為“相關性系數(shù)”，可以分析銀行基于客戶的數(shù)字屬性向客戶推薦的商戶交易和服務的個性化水平和關聯(lián)度。其目的是了解疫情對消費者偏好和選擇的影響。以及確定銀行在適應客戶趨勢變化方面的情況。

Crayon Data調(diào)研了印度、中東、非洲和亞太地區(qū)17個市場的100多家銀行。調(diào)研結果匯編成《2020相關性系數(shù)報告》，考察了銀行為客戶推動個性化需要關注的七個關鍵參數(shù)。參數(shù)范圍從分析客戶喜好到提供無縫服務，不一而足。根據(jù)在這七個參數(shù)方面的表現(xiàn)情況，銀行被分成四個等級。

等級的分配基于創(chuàng)建客戶喜好檔案、推薦相關服務、交付個性化產(chǎn)品以及簡化服務發(fā)現(xiàn)、互動、交叉渠道整合以及實現(xiàn)等方面的能力。

馬上下載該報告。