人工智能的飛速發(fā)展正催生一場(chǎng)真正的“工業(yè)革命”，其核心驅(qū)動(dòng)力不僅在于算法的突破，更在于支撐這些算法運(yùn)行的龐大基礎(chǔ)設(shè)施—“鋼鐵、服務(wù)器與電力”。

Crusoe公司聯(lián)合創(chuàng)始人Chase Locke Miller在接受紅杉資本AI峰會(huì)主持人David Conn的訪談中深刻揭示了AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空前規(guī)模與復(fù)雜性。未來(lái)的AI數(shù)據(jù)中心，其能源消耗和功率密度將遠(yuǎn)超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，液冷技術(shù)將成為標(biāo)配，整個(gè)數(shù)據(jù)中心將被視為一個(gè)統(tǒng)一的計(jì)算單元。

從零開(kāi)始：構(gòu)建AI工廠的挑戰(zhàn)

David Conn：從一塊空地開(kāi)始，建設(shè)一座AI工廠，究竟需要經(jīng)歷怎樣的過(guò)程？

Chase Locke Miller：我認(rèn)為，首先我們必須退后一步，審視AI工廠和未來(lái)的AI數(shù)據(jù)中心究竟是什么，以及它們與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心有何不同。要知道，“數(shù)據(jù)中心”這個(gè)詞在某種程度上已經(jīng)被過(guò)度使用了。將20年前僅用于支撐網(wǎng)頁(yè)瀏覽的數(shù)據(jù)中心，與如今管理著10萬(wàn)以上GPU集群的高性能AI數(shù)據(jù)中心相提并論，就好比將卡丁車和路虎攬勝都稱為“交通工具”一樣。它們確實(shí)都是交通工具，但顯然不會(huì)將它們用于相同的目的。

審視當(dāng)今的AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施及其規(guī)?；璧臈l件，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)高度工業(yè)化的過(guò)程，其能源消耗巨大。

通過(guò)一個(gè)例子來(lái)幫助大家理解：北弗吉尼亞州被許多人視為全球數(shù)據(jù)中心的樞紐，是互聯(lián)網(wǎng)大部分流量的發(fā)生地，已經(jīng)建設(shè)了幾十年。據(jù)仲量聯(lián)行2024年底的報(bào)告，北弗吉尼亞州數(shù)據(jù)中心的總?cè)萘考s為4.5吉瓦。而Crusoe，一家成立僅7年的初創(chuàng)公司，專注于大型AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，目前在建容量就已達(dá)約2吉瓦，另有20吉瓦的項(xiàng)目正在規(guī)劃中。這意味著，為了實(shí)現(xiàn)AI的宏偉藍(lán)圖，我們正在徹底改變能源和數(shù)據(jù)中心行業(yè)的格局，因?yàn)槠渌璧幕A(chǔ)設(shè)施規(guī)模是空前的。

當(dāng)然，建設(shè)過(guò)程中的瓶頸也在不斷變化。

曾經(jīng)有一段時(shí)間，芯片供應(yīng)是主要障礙，但隨著臺(tái)積電和英偉達(dá)等公司產(chǎn)能的提升，這一問(wèn)題已大為緩解。然而，電力供應(yīng)、鋼鐵和數(shù)據(jù)中心空間已成為新的主要瓶頸，這些都涉及復(fù)雜的供應(yīng)鏈，難以在短時(shí)間內(nèi)提速。

攜手科技巨頭：初創(chuàng)企業(yè)的突圍之道

David Conn：你們是如何說(shuō)服大型科技公司合作的？亞馬遜、谷歌、微軟這些公司本身就是數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的巨頭。

Chase Locke Miller：盡管大型科技公司在很多方面都表現(xiàn)出色，但它們天生并非為快速行動(dòng)而設(shè)計(jì)。事實(shí)上，從組織結(jié)構(gòu)上看，它們的設(shè)計(jì)往往不利于快速?zèng)Q策，尤其是在涉及巨額采購(gòu)時(shí)。

比如，當(dāng)我們需要做出購(gòu)買決策時(shí)，我可以直接決定并在當(dāng)天執(zhí)行。但在微軟這樣的公司，一個(gè)決策可能需要經(jīng)過(guò)19層審批。因此，從起跑線上看，它們?cè)诳焖傩袆?dòng)方面就存在巨大劣勢(shì)。

當(dāng)然，這些巨頭也制定了出色的計(jì)劃，它們通常將大型數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目（如100兆瓦以上）視為一個(gè)3～5年的規(guī)劃。而我們極大地縮短了此類基礎(chǔ)設(shè)施的上市時(shí)間，這對(duì)于那些追求大規(guī)模、專用AI基礎(chǔ)設(shè)施的大型科技公司和AI實(shí)驗(yàn)室而言，具有核心價(jià)值。

AI的能源大考：挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

David Conn：能否請(qǐng)您更深入地談?wù)勀茉磫?wèn)題？我想大家對(duì)AI將面臨能源約束僅有一個(gè)抽象的概念。

Chase Locke Miller：這是一個(gè)有趣的問(wèn)題。

在美國(guó)，公用事業(yè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都是一個(gè)相對(duì)沉寂的行業(yè)。我們總發(fā)電能力并沒(méi)有顯著增長(zhǎng)，基本處于持平狀態(tài)，因?yàn)槟茉葱实奶嵘碗姎饣厔?shì)在一定程度上抵消了需求增長(zhǎng)。然而，AI帶來(lái)了需求的階梯式增長(zhǎng)，這仿佛喚醒了沉睡的巨人，突然間就需要吉瓦級(jí)別的電力，這些電力從何而來(lái)？

我們不得不再次采取“第一性原理”的思考方式：如果無(wú)法從公用事業(yè)公司獲得電力，我們能否自己建造發(fā)電廠 ？事實(shí)上，我們也確實(shí)這樣做了。我們將AI視為一個(gè)巨大的機(jī)遇，它能夠加速下一代能源技術(shù)的發(fā)展。我們目前與3家小型模塊化反應(yīng)堆（SMR）公司達(dá)成了合作，希望能夠推動(dòng)核能成為未來(lái)數(shù)據(jù)中心電力的關(guān)鍵組成部分。我將此視為整個(gè)行業(yè)加速諸多先進(jìn)能源技術(shù)發(fā)展的巨大契機(jī)，將引領(lǐng)我們邁向一個(gè)智能和能源都極度充裕的未來(lái)。

未來(lái)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)藍(lán)圖

David Conn：您能談?wù)剶?shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)嗎？

未來(lái)的數(shù)據(jù)中心會(huì)是什么樣？液冷技術(shù)又將如何融入其中？我們應(yīng)如何理解未來(lái)數(shù)據(jù)中心的概念？

Chase Locke Miller：坦白說(shuō)，這正是我最初投身這個(gè)領(lǐng)域的原因。當(dāng)時(shí)Crusoe正在構(gòu)建一個(gè)AI云平臺(tái)，我研究了未來(lái)的技術(shù)路線圖和不斷變化的計(jì)算架構(gòu)，然后意識(shí)到隨著這些計(jì)算架構(gòu)的演進(jìn)，支撐它們的數(shù)據(jù)中心也必須發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。因此，為了打造全球最頂尖的AI云平臺(tái)，我必須成為AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)領(lǐng)域的佼佼者。

我認(rèn)為，最重要的變化在于整體功率密度的急劇提升。20年前，一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的機(jī)柜功率可能只有2千瓦，最多4千瓦。而現(xiàn)在，英偉達(dá)的NVL72和GB200機(jī)柜的功率大約在120～130千瓦。黃仁勛在GTC大會(huì)上發(fā)布的Vera Rubin Ultra，其機(jī)柜功率更是高達(dá)600千瓦。這意味著功率密度實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。這從根本上改變了數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的熱力學(xué)環(huán)境，因此我們必須對(duì)冷卻架構(gòu)進(jìn)行重大調(diào)整。

走進(jìn)我們的數(shù)據(jù)中心，你會(huì)看到非常有趣的景象，它看起來(lái)像一個(gè)自來(lái)水廠。巨大的管道在整個(gè)數(shù)據(jù)中心內(nèi)輸送冷卻水。每棟建筑大約儲(chǔ)存100萬(wàn)加侖的水，這些冷水通過(guò)“直接到芯片”（direct-to-chip）的液冷架構(gòu)注入機(jī)架為芯片降溫，然后熱水流出到冷卻塔，將熱量排到室外，每棟建筑配備了84個(gè)冷卻塔。

此外，我們還高度關(guān)注數(shù)據(jù)中心周邊的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。因?yàn)槲覀兯伎嫉膶用娌皇切酒蚍?wù)器，而是集群。數(shù)據(jù)中心本身就是新的計(jì)算單元，這正是AI工廠的本質(zhì)—數(shù)據(jù)中心規(guī)模的計(jì)算機(jī)。