你是否在飲食中攝入過多的汞？你對面筋過敏嗎？你有足夠的睪丸激素嗎？……從Everly Well訂購一套家庭健康測試設備，其直觀的界面將解答這些你迫切想知道的問題。

大多數(shù)人都不理解傳統(tǒng)的健康測試結果。Everly Well簡單的圖表和預測不僅可以幫助你知道具體數(shù)據(jù)，還可以給出詳細解釋及個性化的專家建議。

4.Fuzzy Logix（北卡羅萊納州，夏洛特）

Fuzzy Logix由美國進出口銀行的兩位分析員創(chuàng)建，它以更快的方式從大量結構化的數(shù)據(jù)集中獲取信息。他們的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品能在幾個小時內完成基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的預測分析，并且不需要進行數(shù)據(jù)導出。

5.IntuiTap （德克薩斯州，休斯頓）

做脊椎穿剌非常痛苦，而IntuiTap公司致力于降低這個過程的痛苦程度。IntuiTap用到了影像技術、壓力傳感器以及預測分析的方法來讓整個流程更流暢，并能讓脊椎穿剌的準確度更高。

6.NS8 （弗吉尼亞州，赫頓）

當談到電子商務欺詐的時候，對于大多數(shù)購物者來說，我們會首先想到的是信用卡欺詐和身份盜竊。其實，對于網(wǎng)上零售商而言，營銷欺詐和廣告欺詐也會對其收入造成巨大損失，例如，一些購物券和付費鏈接會影響在線零售商營銷活動的利潤。NS8公司的監(jiān)控網(wǎng)站可以找到那些瀏覽購物券和付費鏈接的購物者。

7.Prospectify（亞利桑那州，斯科茨代爾）

大多數(shù)銷售和市場部門都明白，他們的潛在顧客清單有一部分是過時的，但具體是哪一部分呢？初創(chuàng)企業(yè)Prospectify可以解決這個問題，可以實現(xiàn)潛在客戶開發(fā)流程、客戶名單凈化和核實的自動化，并利用機器學習來幫助預測哪封郵件屬于已經(jīng)“過時”的客戶。

8.Tempo Quest （內華達州，拉斯維加斯）

天氣預報經(jīng)常因為不準確而鬧笑話。計算機運行大型氣象系統(tǒng)3D模型的速度慢如蝸牛，而Tempo Quest 的方法是以往速度的1523倍，通過在精準的多核處理器上使用機器學習，他們能快速創(chuàng)建高分辨率的天氣預測方法。直到目前，該公司預測降雨的準確率為30-60%，未來他們打算繼續(xù)改進，以幫助提高飛機和火車的準點率。

9.Trust Stamp（喬治亞州，亞特蘭大）

Trust Stamp公司提供“信任服務”。金融機構每年因合成身份欺詐而損失200億美元。這家公司解決這個問題的方法是，它能將用戶的臉和在線界面結合起來創(chuàng)建一個社交賬戶。當你發(fā)送了一封電子郵件，那么它只有在收件人出現(xiàn)在電腦面前時才能被打開。

在美國，該公司的技術被用來鑒定信用卡應用中的合成身份，以及鑒定加密郵件的發(fā)件人和收件人。在英國，該技術用于房地產(chǎn)交易審查，并提供反洗錢功能。

10.Spark Cognition （德克薩斯州，奧斯?。?/strong>