現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)云從科技的人臉識(shí)別技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)能達(dá)到不刷臉能識(shí)人嗎?本月，兩江新區(qū)人工智能企業(yè)——云從科技正式對(duì)外發(fā)布：在跨鏡追蹤技術(shù)上取得重大突破，同時(shí)刷新三個(gè)權(quán)威數(shù)據(jù)集的世界紀(jì)錄，讓跨鏡追蹤技術(shù)在準(zhǔn)確率上首次達(dá)到商用水平。這項(xiàng)技術(shù)可使人工智能技術(shù)通過(guò)衣物、發(fā)型、體態(tài)等信息，跨攝像頭跨場(chǎng)景準(zhǔn)確追蹤人的位置。

云從科技是一家孵化于中科院重慶研究院的高科技企業(yè)，自2015年4月成立以來(lái)，已發(fā)展成人工智能行業(yè)“國(guó)家隊(duì)”，產(chǎn)品覆蓋銀行、安防、民航等領(lǐng)域，是我國(guó)銀行業(yè)人臉識(shí)別的第一大供應(yīng)商。

短短三年，是什么支撐著這家初創(chuàng)企業(yè)一路發(fā)展成為國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域“獨(dú)角獸”?欲知答案，不得不從其布局在全球的三級(jí)研發(fā)體系說(shuō)起。

科研機(jī)構(gòu)孵化出AI“獨(dú)角獸”

2014年10月，中科院重慶研究院發(fā)布消息稱，該院研發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)獲重大突破，能夠?qū)⒖鐖?chǎng)景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決真實(shí)場(chǎng)景光照、遮擋物、年齡跨度對(duì)人臉識(shí)別的影響，最高識(shí)別率達(dá)93%以上。

這是人臉識(shí)別技術(shù)第一次被媒體進(jìn)行系統(tǒng)報(bào)道。與此同時(shí)，“人臉識(shí)別”成為當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)科技界的新事物，迅速在網(wǎng)絡(luò)上引起熱議。彼時(shí)，“人工智能”四個(gè)字還不像今天這樣常見。

很快，在2015年4月，廣州云叢信息科技有限公司與中科院重慶研究院合資成立了重慶中科云從科技有限公司，重點(diǎn)轉(zhuǎn)化人臉識(shí)別技術(shù)、人群監(jiān)測(cè)技術(shù)、警用圖偵技術(shù)和交通識(shí)別技術(shù)等科研成果。

自此，云從科技開始了一路的飛速發(fā)展，每發(fā)布一項(xiàng)技術(shù)或產(chǎn)品，就會(huì)在國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)引起轟動(dòng)。今年3月19日，云從科技發(fā)布的“炬眼”智能識(shí)別相機(jī)，被稱為是世界科技界的一項(xiàng)重大突破。“炬眼”智能人臉識(shí)別相機(jī)使用Intel架構(gòu)，在攝像機(jī)本地完成全程識(shí)別，極速傳輸識(shí)別結(jié)果到后臺(tái)，準(zhǔn)確率高達(dá)99.8%以上。

目前，云從科技的技術(shù)應(yīng)用覆蓋國(guó)內(nèi)的銀行業(yè)、安防、航空等領(lǐng)域。以銀行業(yè)為例，云從科技是中國(guó)銀行業(yè)人臉識(shí)別第一大供應(yīng)商。“國(guó)內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行為148家。截至2018年3月15日，已完成招標(biāo)的銀行為121家，其中，云從中標(biāo)88家總行平臺(tái)，市場(chǎng)占有率為72.7%。”云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人、戰(zhàn)略規(guī)劃部總監(jiān)姚志強(qiáng)介紹。

2017年3月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔(dān)國(guó)家“人工智能”基礎(chǔ)項(xiàng)目重大工程——人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。2018年1月，國(guó)家發(fā)改委確定云從科技承擔(dān)國(guó)家“人工智能”產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目重大工程——人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。現(xiàn)在，云從科技被譽(yù)為“人工智能行業(yè)‘國(guó)家隊(duì)’”。

2017年，成立不到3年，估值200億的云從科技被遴選為人工智能行業(yè)的“獨(dú)角獸”企業(yè)。今年3月，被金融界認(rèn)為是國(guó)內(nèi)IPO變革下最有可能走上“快速通道”的科技企業(yè)。

在近日于重慶舉辦的2018知識(shí)產(chǎn)權(quán)南湖論壇上，來(lái)自德國(guó)馬普創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)研究所前所長(zhǎng)約瑟夫·施特勞斯在講到人工智能時(shí)，專門提到“中國(guó)有一家很重要的公司，他們?cè)诿娌孔R(shí)別方面作出了非常好的研究，可以通過(guò)面部識(shí)別將很多不同的數(shù)據(jù)整合起來(lái)用到其他不同領(lǐng)域去”?？梢娫茝目萍家言谑澜缟袭a(chǎn)生影響力。

事實(shí)上，從國(guó)外知名企業(yè)實(shí)力“挖人”也能從側(cè)面反映云從科技的影響。目前，已經(jīng)有蘋果、谷歌的工程師跳槽到云從科技在硅谷的實(shí)驗(yàn)室或在上海的研發(fā)中心。

三級(jí)研發(fā)架構(gòu)做技術(shù)支撐

要深究云從科技的核心競(jìng)爭(zhēng)力，一定繞不開CEO周曦?？梢哉f(shuō)，他就是那個(gè)把人臉識(shí)別技術(shù)落地到中國(guó)并成功實(shí)現(xiàn)商用的人。

周曦先后獲中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位，在美國(guó)伊利利諾伊大學(xué)(UIUC)讀博期間，師從四院院士、計(jì)算機(jī)視覺之父——Thomas S.Huang黃煦濤教授，專注于人工智能識(shí)別領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺研究。

2011年，周曦回到中科院，任中國(guó)科學(xué)院重慶綠色智能技術(shù)研究院智能多媒體技術(shù)研究中心主任。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功研發(fā)出國(guó)內(nèi)首套“人臉識(shí)別支付”系統(tǒng)、人證合一人臉驗(yàn)證系統(tǒng)。2015年云從科技成立后，周曦的身份從科學(xué)家轉(zhuǎn)變?yōu)镃EO。

在濃厚的科學(xué)背景下孵化而成的科技企業(yè)，研發(fā)自然被擺在了最為重要的位置。云從科技搭建的“三層研發(fā)體系”，覆蓋了從前沿科學(xué)到市場(chǎng)應(yīng)用的全過(guò)程。

第一層，要解決創(chuàng)新的“來(lái)源”，也就是人工智能技術(shù)的科學(xué)支撐。由于人工智能在全球都處于起步階段，對(duì)前沿理論的吸收密切關(guān)系著后期技術(shù)的應(yīng)用。據(jù)介紹，云從科技在美國(guó)UIUC和硅谷分別建有前沿實(shí)驗(yàn)室，可以與世界上最頂尖的人工智能領(lǐng)域科學(xué)家進(jìn)行思想碰撞，跟上最前沿的理念。

第二層，前沿技術(shù)能否在實(shí)際生產(chǎn)生活中推廣，需要進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證。在國(guó)內(nèi)，云從科技與中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院、上海交大都建立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，其職能是在人工智能前沿技術(shù)中，通過(guò)大量的場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)尋找最適合做產(chǎn)品的技術(shù)。雙層異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是周曦在中科院重慶研究院期間帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)挑選出來(lái)的，目前是其人臉識(shí)別的核心技術(shù)。

第三層，研發(fā)成果要落地成為具體的產(chǎn)品。云從科技目前在上海、廣州、重慶、成都建立有四個(gè)研發(fā)中心，便是做成果轉(zhuǎn)化的，要把實(shí)驗(yàn)室的成果變成市場(chǎng)產(chǎn)品。研發(fā)中心還細(xì)分了算法、開發(fā)等小組，以算法為例，在上一級(jí)研發(fā)成果的基礎(chǔ)上，這里還需要針對(duì)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行性能提升。

獲得國(guó)家項(xiàng)目大力支持

“AI企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力離不開大數(shù)據(jù)、計(jì)算力、研發(fā)人才，三者都到位才能形成企業(yè)的核心算法。”姚志強(qiáng)說(shuō)，三級(jí)研發(fā)體系為云從匯聚了人才，而大數(shù)據(jù)和計(jì)算力的支持則離不開國(guó)家的支持。

公安部門是云從科技的“大客戶”，在為其設(shè)計(jì)產(chǎn)品的過(guò)程，給了云從科技合規(guī)使用大數(shù)據(jù)的條件。與實(shí)驗(yàn)室最大的不同在于，承擔(dān)這樣的項(xiàng)目其實(shí)為技術(shù)應(yīng)用提供了最珍貴的實(shí)踐場(chǎng)景。

不同于其他科技產(chǎn)品，人工智能是“定制化生產(chǎn)”，客戶需要什么就為他們?cè)O(shè)計(jì)什么。大數(shù)據(jù)和客觀需要，就是設(shè)計(jì)線索。以云從科技最近在跨鏡追蹤技術(shù)上取得的成果為例，便是公安部門管理外來(lái)人口的需求給了他們“靈感”。

有了大數(shù)據(jù)，沒有計(jì)算力也無(wú)法完成設(shè)計(jì)任務(wù)。研發(fā)人才是企業(yè)計(jì)算能力的“軟件”，同時(shí)承擔(dān)國(guó)家級(jí)項(xiàng)目也能為企業(yè)匯集創(chuàng)新資源，不斷實(shí)現(xiàn)算法迭代。

目前，云從科技已經(jīng)承擔(dān)了兩項(xiàng)國(guó)家發(fā)改委的項(xiàng)目。一項(xiàng)是2017年3月與百度、騰訊、科大訊飛共同承擔(dān)的國(guó)家“人工智能”基礎(chǔ)項(xiàng)目重大工程“人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)”。另一項(xiàng)是今年1月才確定的，國(guó)家“人工智能”產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目重大工程“人臉識(shí)別系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái)”建設(shè)任務(wù)。

“矩形”管理體系激發(fā)人才價(jià)值

日前，記者走進(jìn)云從科技位于兩江新區(qū)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地的辦公地。2000平方米的辦公區(qū)域，密密麻麻地坐滿了研發(fā)人員。

“現(xiàn)在重慶公司有500多人，已經(jīng)坐不下了，我們馬上會(huì)搬到產(chǎn)業(yè)園二期，那里有8000平方米左右。”姚志強(qiáng)說(shuō)，公司員工構(gòu)成中，90%以上都是技術(shù)人員。作為管理層，他的辦公區(qū)域也騰出來(lái)給工程師們做研發(fā)了。

公司發(fā)展的速度遠(yuǎn)超他的預(yù)期。在大研發(fā)部，計(jì)算機(jī)前每個(gè)人都忙得熱火朝天。他們?cè)谂c時(shí)間賽跑，也在與彼此競(jìng)爭(zhēng)。他們專屬不同的技術(shù)條線，每個(gè)技術(shù)條線都關(guān)系著若干個(gè)項(xiàng)目，公司按照項(xiàng)目、技術(shù)種類將研發(fā)人員分組，因此，每個(gè)人可能都同時(shí)承擔(dān)著四五個(gè)項(xiàng)目，彼此的項(xiàng)目間也會(huì)有交叉。這種管理方法被稱為“矩形”——縱向?yàn)楫a(chǎn)品線，橫向?yàn)榧夹g(shù)線。在任務(wù)繁重的科技企業(yè)，將技術(shù)人員“并聯(lián)”能最大程度發(fā)揮每個(gè)人的價(jià)值。所以，更大程度的“通用”也是公司對(duì)員工的要求，比如，一個(gè)程序員寫出的代碼適合的產(chǎn)品越多，他得到的獎(jiǎng)勵(lì)也越多。

公司鼓勵(lì)員工進(jìn)行發(fā)明創(chuàng)造。“獲得一個(gè)發(fā)明專利，公司會(huì)單獨(dú)給員工一筆獎(jiǎng)勵(lì)。”29歲的劉元(化名)是云從科技研究院的圖像算法研究員，他的工作任務(wù)主要是通過(guò)算法升級(jí)提升人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度，而準(zhǔn)確度也關(guān)系著他的績(jī)效薪酬和年終獎(jiǎng)，這與他此前所在的科研機(jī)構(gòu)升職加薪的考核方式有很大不同。

初創(chuàng)企業(yè)的激勵(lì)機(jī)制讓很多劉元這樣的年輕人充滿了創(chuàng)業(yè)激情。“我們都是自覺加班，每天晚上9點(diǎn)之前至少都還有一半人留在公司加班。”劉元說(shuō)，這樣的工作激情也是受CEO周曦影響，他們習(xí)慣叫他周老師而不是周總，“他很拼，常常晚上12點(diǎn)才走。”

刷個(gè)臉就能知道顧客偏好

目前，云從科技的人臉識(shí)別技術(shù)在銀行、公安、航空、教育等領(lǐng)域都實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用。下一步，在新零售領(lǐng)域，人臉識(shí)別也將帶來(lái)全新的銷售模式。

“我們正在推進(jìn)智慧門店試點(diǎn)工作，通過(guò)人臉識(shí)別反饋營(yíng)銷信息。”姚志強(qiáng)舉例，當(dāng)顧客進(jìn)入門店時(shí)，系統(tǒng)對(duì)其行走路線、關(guān)注商品進(jìn)行跟蹤并形成一套專屬的顧客偏好信息，當(dāng)下一次這個(gè)顧客進(jìn)入門店“刷臉”時(shí)，這些信息就會(huì)第一時(shí)間反饋給銷售者。