第10屆UEC杯計算機圍棋大賽3月19日在東京落幕,騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗室)研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”(Fine Art)首次參加比賽便一路過(guò)關(guān)斬將,繼18日的積分賽七連勝進(jìn)入16強后,今天決賽又四連勝戰績(jì)奪得本屆UEC杯冠軍,日本“DeepZenGo”獲亞軍。3月26日,“絕藝”還將在東京與日本著(zhù)名新銳棋手一力遼在“電圣戰”中進(jìn)行人機對弈。
圖一:“絕藝”與日本“DeepZenGo”決勝局對弈圖
UEC杯2007年始于日本,是最具傳統和權威的計算機圍棋大賽,每年邀請各國高水平AI齊聚東京比賽,促進(jìn)相關(guān)學(xué)術(shù)及科技的交流。日本的DeepZenGo、法國的“瘋石”(Crazy Stone)、美國Facebook公司的“黑暗森林”(Dark Forest)等世界著(zhù)名計算機圍棋程序先后在UEC杯折桂獲獎,今年共有30支軟件參賽。本次大賽還請到曾獲日本圍棋四大家之首“本因坊”頭銜的王銘琬九段進(jìn)行現場(chǎng)解說(shuō),也體現了日本棋院方面對于此次賽事的重視。
“很高興‘絕藝’能夠在UEC杯奪冠,這是非常難得的寶貴經(jīng)驗。‘絕藝’不同于其他實(shí)驗室AI,它得益于世界超一流棋手的指導,通過(guò)不斷與高手交流及學(xué)習,一步步成長(cháng)起來(lái)。我們希望,通過(guò)‘絕藝’能夠讓更多人關(guān)注、喜愛(ài)進(jìn)而傳承圍棋這一傳統文化。”騰訊公司副總裁、騰訊AI Lab負責人姚星表示,“‘絕藝’在研究?jì)r(jià)值上也不止于圍棋AI本身,我們在深度學(xué)習和強化學(xué)習上進(jìn)行了非常有價(jià)值的探索與創(chuàng )新,之后將通過(guò)論文公開(kāi)這些技術(shù)創(chuàng )新和數據庫的細節,為推動(dòng)圍棋AI的技術(shù)進(jìn)步出一份力。騰訊AI Lab的發(fā)展愿景是,讓AI未來(lái)無(wú)處不在(Make AI Everywhere),因此我們將以開(kāi)放合作的態(tài)度,與業(yè)界一起共同推進(jìn)全球AI技術(shù)的發(fā)展。”
圖二:騰訊AI Lab
“絕藝”名字,源自唐代杜牧的送別詩(shī)“絕藝如君天下少,閑人似我世間無(wú)”。“絕藝”曾先后使用多個(gè)ID,在騰訊圍棋(野狐圍棋)平臺與業(yè)余和職業(yè)高手切磋,多次戰勝中日韓三國一眾頂尖棋手,成為騰訊圍棋首個(gè)晉級“十段”的棋手。截至3月9日,“絕藝”對局數量達534盤(pán),戰績(jì)是406勝128負,勝率76%,與柯潔、古力、常昊、范蘊若、范廷鈺、樸廷桓等超過(guò)100位知名人類(lèi)棋手有過(guò)交鋒。
圖三:騰訊圍棋上的絕藝戰績(jì)圖
“絕藝”由騰訊AI Lab一個(gè)13人團隊花了近一年時(shí)間自主研發(fā),涵蓋了人工智能最熱門(mén)的研究領(lǐng)域——深度學(xué)習和強化學(xué)習。“絕藝”的學(xué)習主要包括人類(lèi)棋譜數據庫和機器自對弈,它的算法基于策略網(wǎng)絡(luò )與價(jià)值網(wǎng)絡(luò )兩大核心,并創(chuàng )新性地大幅提升了價(jià)值網(wǎng)絡(luò )的精度,使其大局觀(guān)表現更好。通俗的說(shuō),“策略”指每一步博弈時(shí),各種選擇的取舍,選好棋棄差棋,這是偏微觀(guān)評估;而“價(jià)值”則指能看懂棋局,判斷給定棋局是不是能贏(yíng),這是偏宏觀(guān)的評估。“‘絕藝’背后‘精準決策’的AI能力,應用前景非常廣闊,如無(wú)人駕駛、量化金融、輔助醫療等。如果AI從圍棋AI進(jìn)化到不完美對稱(chēng)博弈系統,也就是能處理現實(shí)中更常見(jiàn)的不確定性問(wèn)題時(shí),想象空間非常巨大。”騰訊公司副總裁、AI Lab負責人姚星表示。
騰訊AI Lab于2016年成立,專(zhuān)注于人工智能的基礎研究及應用探索,不斷提升AI的決策、理解及創(chuàng )造能力,同時(shí)為騰訊各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支撐。騰訊AI Lab的基礎研究包括計算機視覺(jué)、語(yǔ)音識別、自然語(yǔ)言處理和機器學(xué)習,其應用探索包括游戲AI、內容AI、社交AI及平臺AI,產(chǎn)品已應用在微信、QQ及天天快報等上百個(gè)產(chǎn)品。目前實(shí)驗室有超過(guò)50余位世界知名學(xué)院的AI科學(xué)家(90%為博士)、及200多位經(jīng)驗豐富的工程師,力求做到“學(xué)術(shù)有影響,工業(yè)有產(chǎn)出”。
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